KR1 · United States · language=en · 2025-08-01 ~ 2026-07-31

미국 검색 수요 지도 —
누가 무엇을 찾고, 어디서 무너지는가

직접입력 검색어 26,124개를 의미 클러스터 1,001개로 묶고, 그 위에 코호트 12군을 얹어 검색량·채택률·유효채택률·실패 3분할·무편집 다운로드를 붙였다. 일본과 같은 규칙·같은 지표 정의를 써서 두 시장을 직접 대조할 수 있다.

검색량
41,650 user-day
채택
11,456 · 27.51%
유효채택
3,524 · 10.24%
검색어
26,124 → 24,308 canonical
코호트
12군 · 미분류 16.2%

01 — 수요 구조

미국 검색의 절반은 ‘디자인물’을 부르지 않는다

코호트를 볼륨 순으로 세우면 상위 세 자리가 미분류·주제 명사·수식어다 — 합쳐서 볼륨의 45.9%. 「flyer」·「resume」처럼 만들 물건을 지목하는 질의가 아니라 「music」·「cute」·「war」처럼 주제나 분위기를 던지는 질의다. P1~P7 페르소나로 또렷하게 잡히는 건 볼륨의 34.2%뿐이다.

코호트클러스터검색량점유채택률유효채택률완전실패우회재질의무편집DL
미분류2906,76616.2%25.3%9.38%40.4%20.0%22.6%32.5%
주제·소재어 (발표 주제)1936,53315.7%27.8%8.90%39.5%18.4%21.0%46.9%
수식어·스타일·규격1135,83914.0%32.0%10.10%34.2%18.7%21.6%45.9%
__unmatched__14,70111.3%18.2%6.26%47.3%18.5%23.3%36.5%
P4 개인·기념일·이벤트783,6148.7%28.7%12.93%38.2%19.8%21.1%17.0%
P3 교육·학술733,1747.6%32.5%8.99%31.8%19.6%22.4%53.1%
P1 소상공인·점포판촉542,4755.9%30.4%14.88%33.2%21.0%24.7%30.0%
P2 직장인·업무문서461,9674.7%35.7%17.86%33.5%18.8%18.4%23.8%
기능·소재 질의391,9434.7%19.6%7.22%54.5%15.2%17.3%26.1%
포맷·산출물 지정401,6023.9%25.0%13.32%39.0%21.1%24.7%19.1%
P7 의료·헬스케어271,2943.1%29.9%8.72%35.7%20.3%20.5%48.5%
P5 크리에이터·SNS269442.3%25.5%12.16%41.4%21.7%19.9%11.0%
P6 종교·커뮤니티217981.9%33.6%15.29%30.3%22.1%24.8%19.7%

동료 기준선(볼륨≥60 클러스터 137개, __unmatched__ 제외) 가중평균 — 채택 31.47% · 유효채택 11.77% · 완전실패 34.98% · 우회 19.31% · 무편집 36.55%. 초록은 유효채택률이 기준선 이상, 빨강은 완전실패 45% 이상, 주황은 무편집 47% 이상.

코호트별 유효채택률

동료 기준선 11.77%
미분류
9.38%
주제·소재어 (발표 주제)
8.90%
수식어·스타일·규격
10.10%
P4 개인·기념일·이벤트
12.93%
P3 교육·학술
8.99%
P1 소상공인·점포판촉
14.88%
P2 직장인·업무문서
17.86%
기능·소재 질의
7.22%
포맷·산출물 지정
13.32%
P7 의료·헬스케어
8.72%
P5 크리에이터·SNS
12.16%
P6 종교·커뮤니티
15.29%

02 — 미국 ↔ 일본

같은 자로 재면 두 시장은 다른 문제를 갖고 있다

일본 검색어는 번역-후-임베딩 경로를 지나면서 클러스터 이름이 미국과 같은 영어 canonical이 됐다. 덕분에 코호트 규칙을 양쪽에 그대로 먹여 직접 비교할 수 있다. 그래서 나온 대비는 다음 넷이다.

코호트 볼륨 점유율

미국일본
미분류
16.2%
주제·소재어 (발표 주제)
15.7%
수식어·스타일·규격
14.0%
P4 개인·기념일·이벤트
8.7%
P3 교육·학술
7.6%
P1 소상공인·점포판촉
5.9%
P2 직장인·업무문서
4.7%
기능·소재 질의
4.7%
포맷·산출물 지정
3.9%
P7 의료·헬스케어
3.1%
P5 크리에이터·SNS
2.3%
P6 종교·커뮤니티
1.9%

코호트별 완전실패율 — 전 코호트에서 미국이 높다

미국일본
미분류
40.4%
주제·소재어 (발표 주제)
39.5%
수식어·스타일·규격
34.2%
P4 개인·기념일·이벤트
38.2%
P3 교육·학술
31.8%
P1 소상공인·점포판촉
33.2%
P2 직장인·업무문서
33.5%
기능·소재 질의
54.5%
포맷·산출물 지정
39.0%
P7 의료·헬스케어
35.7%
P5 크리에이터·SNS
41.4%
P6 종교·커뮤니티
30.3%

① 종교·커뮤니티는 미국에만 있다 기회

볼륨 점유 미국 1.9% vs 일본 0.1% — 같은 규칙으로 재서 19배다. 그런데 이 코호트는 미국 전 코호트 중 완전실패율이 가장 낮고(30.3%) 유효채택률은 15.29%로 상위다. 수요도 있고 재고도 맞는데 볼륨이 작다 — 검색을 고칠 자리가 아니라 유입을 늘릴 자리다.

② 교육·학술은 미국 고유의 손실이다 문제

볼륨은 미국 7.6% / 일본 5.8%로 미국이 더 크다. 그런데 유효채택률은 미국 8.99% vs 일본 11.00%, 무편집 다운로드는 미국 53.1%로 전 코호트 최악이다. 완전실패율은 31.8%로 오히려 낮은 편 — 못 찾는 게 아니라 찾아서 받고 안 고친다.

③ 소상공인 시장 자체가 다르다

P1 점유율이 일본 13.0% vs 미국 5.9%. 일본 검색의 주력이 점포판촉이라는 기존 결론과 일치한다. 반대로 P2 직장인·업무문서는 유효채택률이 미국 17.86% vs 일본 10.73%로 미국이 1.7배 — resume 하나가 끌어올린 값이다.

④ 완전실패는 전 코호트에서 미국이 높다

12개 코호트 전부에서 미국 완전실패율이 일본보다 높다. 예외가 없다. 미국은 인벤토리(적합 템플릿 부재) 문제, 일본은 랭킹(우회) 문제라는 기존 진단이 코호트 단위로 내려가도 그대로 유지된다.

03 — 유효채택이 무너지는 지점

“고르고 나서 안 고친다” — 채택률이 같은데 유효채택률만 갈린다

유효채택률이 낮은 클러스터를 검색 실패로 읽으면 오독이다. 동료집단을 두 갈래로 갈라 보면 채택률은 사실상 같은데 무편집 다운로드만 2.7배 차이 난다.

집단클러스터검색량 채택률무편집 다운로드
A. 유효채택률이 기준선 이상545,441 36.6%20.7%
B. 채택은 되는데 유효채택 미달283,001 37.0%56.6%
동료집단 전체13713,729 31.5%36.6%

이건 검색 문제가 아니다

B군은 채택률이 A군보다 오히려 높다(37.0% vs 36.6%). 검색은 제 몫을 했고 유저는 템플릿을 골랐다. 갈리는 건 그 다음 — 받아서 손대지 않고 끝낸다. KR1 유효채택 정의가 편집량을 조건으로 걸기 때문에 이 구간이 통째로 실패로 계산된다.

기존 W2 재다운로드 테스트에서 미국 PPT의 무편집 이용자는 재다운로드율이 24.7%로 편집 이용자(46.2%)보다 21.5%p 낮았다 — 정당한 사용 패턴이 아니라 불만족 이탈이다. 지표 정의만의 문제가 아니라 프로덕트 문제로 봐야 한다.

B군 상위에는 education(무편집 73.7%) · blue(77.8%) · science(77.8%) · presentation research(80.0%) · presentation simple(86.7%)가 있다. 교육·학술과 수식어 질의에 집중돼 있다.

04 — 이어지는 문서

같이 볼 것

기회 검색어 A/B/Cus-opportunity.miridih.app
저채택 클러스터 34개 3분할us-lowadopt-eval.miridih.app
로데이터 뷰어(클러스터·검색어 전량)us-search-cluster.miridih.app
일본 동일 분석jp-search-cluster.miridih.app · jp-lowadopt-eval.miridih.app · jp-cute-pink.miridih.app

CSV — ~/Downloads/kr1_us_cohort/ (코호트 롤업 · 버킷×코호트 · 기회 A/B/C) · ~/Downloads/kr1_search_quality/ (원시·클러스터·버킷·타입)